Feature
데이터 관리
데이터 사용목적에 따라 학습용/평가용 데이터 업로드
불량 유형별 데이터 관리 및 청음 기능 제공
데이터 전처리
Feature 기반/이미지 기반/시계열 기반 데이터 전처리 선택 가능
주파수 필터/웨이팅/샘플링/FFT 등 Signal processing 수행
모형 학습
전문가가 미리 탑재한 알고리즘 Pool에서 원하는 알고리즘을 선택하여 모형학습 진행
성능 평가
학습이 완료된 AI모형의 판정 결과 검수 및 성능 평가 진행
NAVIS 2.0
데이터 관리
다양한 불량 유형별( multi-class ) 검사를 위한 데이터 관리 기능을 제공하고 있습니다.
데이터 전처리
진동 소음 데이터를 다양한 알고리즘(Spectrogram, Mel-spectrogram, Recurrence Plot)을 이용하여 이미지를 생성하며 최신 이미지 분류 알고리즘을 적용할 수 있습니다.
또한 시계열 데이터에서 패턴을 학습하여 청감 불량 검사 등에 활용할 수 있는 1-D 시계열 패턴 검사 기능도 활용 가능합니다.
AI모형 성능 평가 기능
학습된 모형의 분류 성능을 학습 진행율/ confusion matrix/ grad-cam 등을 이용하여 확인할 수 있습니다
그리고 현장 데이터를 업로드하여 모델 성능을 바로 평가하고 수정 가능합니다
기술 담당자
영업 담당자